11月2日-3日， 2017中國國際人工智能峰會在上海隆重召開。大華股份作為以視頻為核心的智慧物聯解決方案提供商和運營服務商，與全球范圍內的知名車廠、互聯網運營商、前沿院校研究機構、核心零部件供應商、核心技術提供商等400 位行業高層出席本次峰會，深入探討人工智能在智能制造機 器人以及無人駕駛領域的國內外現狀及趨勢、技術突破及難點、未來發展運作模式等問題。

會上，大華股份先進技術研究院研發總監鄭韜作了《深度學習加速智慧城市的視頻應用》主題演講，向現場觀眾深入淺出的介紹了深度學習在安防領域的實踐應用以及大華股份在人工智能領域所取得的成果。

鄭韜認為，從安防的角度看深度學習，主要影響的是有三大要素，分別是：算力、數據、市場。算力，無論是深度學習的訓練還是推理，都需要強大的計算性能去支撐的。其次是數據，由于深度學習網絡設計的原因，需要大量的數據參與訓練以迭代參數到最優值。最后是市場，市場大小幾乎會決定這個行業對智能化的資源投入、樣本的數量和多樣性，對深度學習算法效果都有比較大的影響。同時市場也對智能化的需求是不同的，只有深入了解每個行業客戶的業務，深入了解客戶痛點，算法才能有的放矢，設計出真正能使用的智能化產品。

智慧城市就是一個很好的例子，從最早的看得見到看得清，再到現在的看得懂，對人工智能的要求越來越高。在這個過程中，大華股份堅持將安防視頻監控業務和人工智能充分融合，從智能交通一體化攝像機開始，到現在的交通大數據、人臉大數據等。但隨著前端像機分辨率越來越高，需要識別的屬性越來越多，傳統算法逐漸力不從心，深度學習算法慢慢脫穎而出。

在深度學習被引入安防后，智慧城市的智能化需求主要集中在人和車上，主要是對視頻中的人、車、非機動車進行檢測與識別，對目標進行分類，通過各種模式識別算法對目標的附屬屬性信息進行檢測識別和結構化提取，充分挖掘視頻數據中的有用信息。

大華在人工智能領域收獲頗豐，推出了“睿智”系列前端攝像機和視頻結構化服務器。“靈瞳”一體化攝像機可實現全景統籌細節捕獲，支持8種人臉屬性、8種人體特征、1萬人臉庫實時比對；“慧”系列交通攝像機全球率先采用全局曝光CMOS，900萬像素業內最大靶面；“睿智”視頻結構化服務器采用NVIDIA P4方案，最高支持192路1080p視頻結構化分析，將復雜場景中的人、機動車、非機動車實時提取分析。這些產品的快速迭代和成功應用， 實現公安部門對于視頻布控預警、實時指揮、視頻偵查、情報收集等多種實戰應用需求，將傳統的事后反查應用模式向事前預警模式轉變，對金融、樓宇、司法等行業智能化建設也同樣具有重要意義。

“有些產品只是產品，有些產品是使命。”大華在完成生產視頻、存儲視頻的同時，更肩負著提取視頻信息、創造視頻價值的行業使命。鄭韜表示，大華將憑借在安防監控領域的多年積累，深耕行業需求，利用先進的視頻監控技術和多項全球領先的深度學習算法，研發可實用、易落地的智能化產品和行業解決方案，致力于打造智慧城市“最強大腦”。